Corso di High-Performance e Parallel Computing per l’Astrofisica

12 ott '26 – 9 apr '27 Como – Bologna

Chiostro di Sant’Abbondio (Como) e CNR Area Territoriale di Ricerca (Bologna)

Si annuncia un corso in tre moduli sui temi High-Performance e Parallel Computing per l’Astrofisica Il corso fornisce una competenza completa e operativa nel calcolo ad alte prestazioni e nella programmazione parallela, dal funzionamento delle architetture di calcolo moderne fino allo sviluppo, all’ottimizzazione, al debugging e al profiling di codice parallelo su sistemi multi-core, multi-nodo e accelerati da GPU. 

MODULO A — Architetture moderne, codice seriale e memoria condivisa (40h)
Obiettivi formativi:

Comprendere come le scelte di codice si traducano in performance sulla microarchitettura; saper portare un kernel seriale a una versione vettorizzata e cache-friendly; saper parallelizzare su nodo singolo con OpenMP gestendo correttamente la memoria condivisa; saper individuare bug di correttezza e colli di bottiglia seriali con strumenti standard.

Contenuti didattici

Architetture moderne (CPU)

Ottimizzazione del codice seriale

Architettura del nodo e NUMA

Multithreading con OpenMP

Debugging & Profiling I (seriale)

MODULO B — Memoria distribuita (MPI) e architetture dei cluster di calcolo
Obiettivi formativi: 

Comprendere il modello a memoria distribuita e saper scrivere applicazioni MPI corrette ed efficienti fino al livello intermedio; padroneggiare le tecniche MPI avanzate per pattern di comunicazione complessi e I/O parallelo; saper fare debugging e profiling di applicazioni parallele multi-process

Contenuti didattici

Architetture dei cluster

MPI — base

MPI — intermedio

MPI — avanzato

Debugging & Profiling II (parallelo)

Containerizzazione per HPC

MODULO C — GPU, algoritmi e deployment (40h)
Obiettivi formativi:

Comprendere l’architettura GPU e saper scrivere e ottimizzare kernel di base sfruttando il memory model; saper gestire scenari multi-GPU e multi-nodo con communication libraries dedicate; saper profilare applicazioni alla scala di produzione e distribuirle in modo riproducibile.

Contenuti didattici

GPU I

GPU II (avanzata e distribuita)

Profiling su larga scala

La fee di iscrizione è di 100€ a persona per ogni modulo, i tre moduli sono pensati per essere fruibili anche separatamente.

La quota di partecipazione non comprende le spese di viaggio e di alloggio, che restano interamente a carico dei partecipanti. Sono invece inclusi nella quota il pranzo e i coffee break previsti durante tutte le giornate di lezione.

I posti disponibili sono 40 e l’ammissione in aula avverrà secondo l’ordine di registrazione. Qualora il numero di iscrizioni superi i posti disponibili, alla chiusura delle registrazioni avranno priorità dottorandi/e e giovani ricercatori/trici, sempre nel rispetto dell’ordine temporale di iscrizione