The course aims to provide researchers with the tools to understand and utilize Data Management Plans (DMPs) and to structure scientific data collections. This knowledge, applicable to both observational and simulation data, supports the need for safeguarding and open distribution in adherence to FAIR principles, as commonly required by institutional, national, and European funding calls. Furthermore, accurate data preparation is essential for high-quality publication that remains understandable, reusable, and interoperable over time, in line with Open Science and Open Data paradigms and the principles adopted by the European Open Science Cloud (EOSC).
The topics covered are intended for researchers with a basic level of data management skills. For the data modeling section, knowledge of UML or Object-Oriented (OO) languages is welcomed but not mandatory.
I principali argomenti trattati saranno così distribuiti:
FAIR Principles: le linee guida per migliorare la “findability”, l’accessibilità, l’interoperabilità e il riutilizzo delle risorse digitali: declinazione in astrofisica;
Metadata schemata (Dublin Core, Datacite, DCAT, …): principi di base per la descrizione dei contenuti digitali, da un nucleo di elementi essenziali alla descrizione fine delle risorse digitali (digital objects);
Definizione della semantica dell’argomento trattato per una migliore comprensione dei termini relativi ai Data Management Plan e Data Models;
Data Management Plan: scopo e contenuto;
Data Management Plan, casi pratici: compilare un template e richiedere spazio storage e archivio;
Data models e archivi: modellare dati e metadati per descrivere le risorse per facilitarne l’analisi e l’archiviazione;
IVOA standards: una base per l’Interoperabilità e l’implementazione dei principi FAIR.
A causa del numero limitato di posti a sedere, incoraggiamo le persone interessate a registrarsi per tempo (non è previsto alcun costo d’iscrizione) selezionando la modalità di partecipazione preferita (in presenza o da remoto). La conferma della registrazione sarà comunicata al termine del periodo di registrazione che chiuderà il 9 gennaio 2024. Nel caso di un numero di adesioni elevato, un secondo evento potrebbe essere pianificato nei mesi successivi.
Link all’evento : https://indico.ict.inaf.it/event/2668/